Tipos de Gráficas de Control

 
Existen 2 tipos principales de gráficos:

      1. Para variables continuas, que son aquellas que se pueden medir a través de algún instrumento como el peso, volumen, longitudes, voltajes, temperatura, etc. Las gráficas de control que se elaboran para el control estadístico de un proceso utilizando  las variables continuas son:

• Gráficas para puntos individuales  Xm.
• Gráfica de  Xm (media)  -   Gráfica  de  Rm  (rango)
• Gráfica de  Xm  (media) -   Gráfica  de S  (desviación estándar)

2. Para variables atributos, que son aquellas que no se pueden medir con un instrumento pero si se pueden contar, como el número de defectos o de desechos, como mencionamos anteriormente. Las gráficas de control que se elaboran para el control estadístico de un proceso a partir de las variables atributos. son principalmente:

 

•   Gráfica del porcentaje  de defectos en una muestra, de artículos defectuosos. (p)
•   Gráfica del número de defectos  en una muestra.  (np)
•    Gráfica del  número de defectos por productos. (c)
•     Gráfica de defectos en un producto.  (μ)

GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS 

      Los diagramas de control por atributos constituyen la herramienta esencial utilizada para controlar características de calidad cualitativas, esto es, características no cuantificables numéricamente. Ejemplos de tales características no medibles son la fracción o porcentaje de unidades defectuosas en la producción (P), el número de unidades defectuosas en la producción (NP), el número de defectos por unidad producida (U), y el número de defectos de todas las unidades producidas (C). Al igual que en los gráficos de control por variables, el diagrama de atributos representa un estadístico T del proceso (como puede ser el número de defectos) frente al número de la muestra o al tiempo. Una línea central representa el valor medio o esperado del estadístico, mientras que los límites de control suelen definir una zona de control que abarca 3σT por encima y por debajo de la línea central. Estos límites son escogidos de manera que si el proceso está bajo control, casi la totalidad de los puntos muestrales se halle entre ellos. Así, un punto que se encuentra fuera de los límites de control se interpreta como una evidencia de que el proceso está fuera de control. Además, incluso si todos los puntos se hallan comprendidos entre los límites de control, pero se comportan de manera sistemática o no aleatoria, también tendríamos un proceso fuera de control (veremos cómo estudiar la existencia de tales patrones no aleatorios mediante los llamados tests para causas especiales). 

      Este tipo de gráficos se suele aplicar en situaciones en las que el proceso es una operación de montaje complicada, y la calidad del producto se mide en términos de la ocurrencia de disconformidades, del funcionamiento exitoso o fallido del producto, etc. Los diagramas de control por atributos tienen la ventaja de que hacen posible considerar varias características de calidad al mismo tiempo y clasificar los productos como disconformes si no satisfacen las especificaciones de cualquiera de las características. Tenemos dos opciones a la hora de realizar un gráfico de control por atributos: 1. Podemos comparar un producto con un estándar y clasificarlo como defectuoso o no (gráficos P y NP) 2. En el caso de productos complejos, la existencia de un defecto no necesariamente conlleva a que el producto sea defectuoso. En tales casos, puede resultar conveniente clasificar un producto según el número de defectos que presenta (gráficos C y U). Es importante notar que los gráficos P, NP, y U permiten trabajar con muestras de tamaños diferentes, mientras que los gráficos C están diseñados para muestras de igual tamaño. 

El término atributos se utiliza en literatura sobre control de calidad para describir dos  situaciones:

1. Cada pieza producida es defectuosa o no defectuosa (cumple las especificaciones o no).
2. Una sola pieza puede tener uno o mas defectos y el numero de estos es determinado.

En el primer caso, una grafica de control esta basada en la distribución binomial; en el último, la distribución de Poisson es la base para la grafica.

Se presentan dos cartas de control de atributos:

1. Gráfica de control para la fracción disconforme o gráfica p
2. Gráfica de control de disconformidades o gráfica c

Grafica p.- Se clasifica la unidad de observación en una de dos categorías alternas, por
ejemplo pasa o no pasa, cumple con las especificaciones y no cumple con las especificaciones; Se puede rastrear la producción de unidades defectuosas en la muestra de observación.

Grafica C.- Cuando una observación consiste en la cantidad de defectos por unidad de observación, se rastrean la cantidad de los defectos.
 

Grafica p.- para fracción de defectos. Cuando un proceso esta en control, la probabilidad de que cualquier pieza sea
defectuosa es p (p es la proporción a largo plazo de piezas defectuosas para un proceso en control) y que diferentes piezas son independientes entre si, con respecto a sus condiciones.